如何从0-1完成一个BI项目，这篇方法论你一定要收藏！

主要观点总结

本文主要介绍了企业数据分析应用的不同阶段特点，以及BI项目中的关键点，包括BI项目价值链、框架设计、项目核心要素归纳、BI项目调研步骤、数据治理思想、BI项目金字塔模型、分析全景图、技术架构等。文章还详细阐述了BI项目带来的效益，包括数据仓库建设、减少人工统计数据、提升业务数字化管理能力、基于数据进行科学决策等。

关键观点总结

关键观点1: 企业数据分析应用特点

国内大多数企业都处于起步企业及发展企业阶段，BI项目能够释放人力、节约时间成本，促进企业数据落地。

关键观点2: BI项目核心要素

项目核心要素包括过程、输入、输出，其中需要各部门梳理业务指标搭建指标库，BI工程师进行数据治理，最终实现报表输出、驾驶舱展示等。

关键观点3: 数据治理思想及架构

(离线)数据仓库的数据与原始数据分离，建设多层次数据模型供用户使用，分解复杂问题，便于维护数据准确性、处理业务变化。

关键观点4: BI项目的效益

BI项目带来的效益包括建设数据仓库、减少人工统计数据、提高业务数字化管理能力、基于数据进行科学决策等。