智慧农业是智商税吗？6点建议非常有价值

主要观点总结

文章介绍了智慧农业的核心要素、发展现状、存在的问题以及未来智慧农业发展的重点任务。智慧农业市场规模持续增长，但存在一些问题如农业机械化水平低、基础设施薄弱和技术供给不足等。中山大学农业遥感AI专家石茜教授提出了解决现状的方法，强调作物表型数字化建模的重要性。文章还提到了智慧农业对变革传统农业生产方式、提高资源利用率和生产效率以及实现农业高质量发展的重要作用。

关键观点总结

关键观点1: 智慧农业的核心要素

智慧农业以信息和知识为核心要素，通过互联网、物联网等现代信息技术与农业跨界融合，实现农业生产全过程的信息感知、定量决策等。

关键观点2: 智慧农业市场规模及增长

近年来我国智慧农业市场快速发展，数据显示2022年市场规模为868.63亿元，同比增长约26.81%，预计到2024年底将达到1050亿元。

关键观点3: 智慧农业发展的问题和挑战

虽然智慧农业发展迅速，但仍存在农业机械化水平低、基础设施薄弱、技术供给不足等问题。石茜教授提到目前智慧农业项目普遍存在数据收集不合理、作物表型数据缺失等问题。

关键观点4: 石茜教授的观点及解决方案

石茜教授强调作物表型数字化建模的重要性，并提到只要抓住作物表型这个不变的特征，就有可能将专家经验进行数字化表达，实现对农事生长过程的精细化管理。

关键观点5: 智慧农业的重点任务

文章介绍了未来智慧农业发展的重点任务，包括攻克农业高精度专用传感器、研制智能测控终端、研发高端智能农机装备等。

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