我彻底替换了ChatGPT，AI果然没有护城河

主要观点总结

文章主要介绍了作者在使用不同大模型进行开发应用方面的经验，以及他对阿里Qwen2大模型的推荐和使用情况。文章还提到了使用云端API进行验证性开发的便利性和在本地部署大模型的过程。同时，作者还分享了他如何使用大模型来解决实际问题，如AI理财师和微信聊天记录总结等。

关键观点总结

关键观点1: 作者使用多种大模型进行开发应用，包括LLama3、幻方、百川、ChatGLM等。

作者在文中提到了他使用这些大模型的经历，并且比较了它们的不同。

关键观点2: 作者对阿里Qwen2大模型的推荐和使用情况。

作者认为Qwen2大模型在参数规模、指令依从性、结合RAG和Agent技术等方面表现优秀，是首选的大模型。

关键观点3: 使用云端API进行验证性开发的便利性和在本地部署大模型的流程。

作者推荐在阿里百炼平台上使用官方的API进行验证性开发，并分享了本地部署大模型的方案。

关键观点4: 作者使用大模型解决实际应用问题的案例。

作者分享了他如何使用大模型来解决AI理财师和微信聊天记录总结等问题的案例。

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