主要观点总结
本文介绍了麦肯锡发布的关于人工智能(AI)的研究报告《人工智能的现状报告:组织如何重新布线以获取价值》。报告探讨了组织如何通过结构调整和流程再造来实现AI的价值捕获,揭示了AI技术在商业领域的应用现状和未来趋势。
关键观点总结
关键观点1: 报告概述及发布机构
报告由麦肯锡全球研究院发布,题为《The state of AI: How organizations are rewiring to capture value》,涵盖了AI技术的组织变革与价值捕获等方面。
关键观点2: AI技术的组织变革与价值捕获
组织开始构建结构和流程以实现AI带来的价值,大型公司在这方面处于领先地位,正在重新设计工作流程,提升治理水平,并降低风险。超过四分之三的受访者表示,他们的组织至少在一个业务功能中使用AI。
关键观点3: AI治理与领导层的角色
调查发现CEO对AI治理的监督与组织从AI使用中获得的底线影响呈正相关。大型组织中,CEO监督对AI带来的息税前(EBIT)影响最大。AI治理通常由两位领导者共同负责。
关键观点4: 工作流程的重新设计
重新设计工作流程是组织从AI使用中获得EBIT影响的最重要因素。部分组织已经重新设计了至少一些工作流程。
关键观点5: AI部署和监控
组织在AI部署方面采取了选择性的集中化策略。风险管理和合规等关键要素倾向于采用完全集中化的模型,如卓越中心(center of excellence)。员工在使用前会审查由gen AI创建的内容。
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