主要观点总结
Figure宣布停止与Open AI的合作,并推出自主研发的身控制模型Helix,该模型实现了机器人上半身的全面控制,包括手腕、躯干、头部和手指的高速连续控制。多个机器人之间的协作与配合也得以展示。Helix具有强大的泛化能力,机器人可以根据自然语言提示拿起各种家庭用品。该模型是首创的“系统 1、系统 2”VLA模型,解决了先前方法的取舍问题,并具备速度、泛化、可扩展性等方面的优势。
关键观点总结
关键观点1: Figure推出自研具身模型Helix
Helix装入机器人Figure,实现了对机器人上半身的全控制,包括手腕、躯干、头部和手指。
关键观点2: Helix实现多机器人协作
Helix能够在两个机器人上运行,实现多机器人协作,使用从未见过的物品解决共享的远程操作任务。
关键观点3: Helix具备强大的泛化能力
机器人能够根据自然语言提示拿起各种家庭用品,包括从未遇到过的物品。
关键观点4: Helix采用首创的“系统 1、系统 2”VLA模型
该模型解决了先前方法的取舍问题,具备速度、泛化、可扩展性等方面的优势。
关键观点5: Helix具有实际应用价值
Helix能在商业环境中立即部署,用于解决实际任务。
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