超越英伟达，中国算力进入掰手腕阶段？

主要观点总结

华为在AI算力方面取得了显著进展，通过CloudMatrix 384超节点技术提升了算力，超越了英伟达。文章介绍了华为的技术突破，包括对等池化架构和“一卡一专家”的超节点部署，以及其在不同领域的应用和取得的成果。华为的技术突破对于大模型产业发展非常重要，也标志着中美算力竞争进入掰手腕阶段。

关键观点总结

关键观点1: 华为基于CloudMatrix 384超节点的技术突破

华为通过CloudMatrix 384超节点技术提升了AI算力，实现了对英伟达的超越。该技术通过首创将昇腾NPU和鲲鹏CPU通过全新高速网络互联，形成超级“AI服务器”，提高了计算、内存和网络资源的利用率。

关键观点2: 对等池化架构和“一卡一专家”的超节点部署

华为的技术突破包括对等池化架构和“一卡一专家”的超节点部署。对等池化架构几乎抹平了跨节点通信的性能衰减，而“一卡一专家”的超节点部署则实现了每个昇腾NPU卡独立处理一个专家模型的推理任务，大幅提升了整体推理速度。

关键观点3: 华为技术突破的应用和成果

华为的技术突破在多个领域得到了应用，并取得了显著的成果。例如，中科院基于CloudMatrix 384昇腾AI云服务构建了模型训练框架，新浪则构建了统一的推理平台，提高了推理的交付效率和模型上线速度。

关键观点4: 芯片制裁对算力把握的重要性

随着芯片制裁越来越严格，能否把算力握在自己手里对于大模型产业发展非常重要。华为的技术突破也标志着中美算力竞争进入掰手腕阶段。

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