一套万能通用的异步处理方案

主要观点总结

本文主要介绍了一套通用的异步处理SDK的设计与实施。该SDK主要用于保证方法的有效执行，且不影响主流程，通过各种策略确保数据不丢失，以达到最终一致性。该SDK采用了无侵入设计，独立数据库、独立定时任务、独立消息队列和独立人工执行界面。

关键观点总结

关键观点1: 主要功能和目标

通过异步处理保证方法的有效执行，不影响主流程；通过各种策略保证数据不丢失，实现最终一致性。

关键观点2: 技术实现原理

使用spring事务事件机制，通过AOP切面发布事件，@TransactionalEventListener处理异步执行策略；组件包括kafka消息队列，xxl job定时任务，mysql数据库等。

关键观点3: 数据库设计

介绍了异步场景表（async_scene）、异步请求表（async_req）和异步日志表（async_log）的设计细节。

关键观点4: 配置和使用方法

包括开关配置、数据源配置、核心线程数配置等，并详细说明了如何在代码中使用该SDK（如添加@AsyncExec注解）。

关键观点5: 注意事项

提到了应用名称、队列名称的重要性，以及业务幂等性、一个应用公用一个队列等实施细节。