发一个狂犬病问答智能体给大家用用看

主要观点总结

本文介绍了城市数据团公众号在处理数据方面的转变，以及大模型在数据处理中的应用。文章强调了数据团从加工数据到直接使用大模型处理知识的转变，并提到了在医学领域的应用。文章还讨论了医学领域大模型应用中的幻觉问题以及构建可信知识库的重要性。最后，文章介绍了一个与上海市疾病预防控制中心合作的项目，展示了构建知识图谱的方法和智能体在犬伤处置知识方面的应用。

关键观点总结

关键观点1: 数据团的工作转变

随着大模型的普及，数据团不再仅仅加工数据，而是直接使用大模型处理知识。

关键观点2: 医学领域大模型的应用

医学是大模型应用的重点之一，但存在幻觉问题。为了解决这个问题，需要构建可信的知识库，确保大模型的回答准确可靠。

关键观点3: 与上海市疾控中心合作的项目

数据团与上海市疾控中心合作，构建了疾控可信知识库，并展示了在犬伤处置知识方面的应用。构建了知识图谱，以更好地支持大模型理解和应用相关知识。

关键观点4: 知识库的构建和挑战

构建知识库需要筛选权威知识，进行数据处理、治理、标注、评测等步骤。当文献数量规模急剧上升时，需要更复杂的上下文工程技术来支持。

关键观点5: 智能体的功能和性能

智能体能够理解并应用犬伤处置知识，但查询耗时大约15秒。尽管速度略慢，但能够提供专业的回答，并展示知识的底层构成。