如何看待观点：AI 的关键点不是 prompt，而是 Context

主要观点总结

这篇文章主要讨论了AI应用中上下文工程（Context Engineering）的重要性，并详细描述了Cursor如何通过管理上下文来完成复杂的AI任务。文章指出，Context Engineering实际上是Software Engineering的一种形式，并强调了AI的长上下文模型可能带来的突破。

关键观点总结

关键观点1: 文章主题关于AI的上下文工程（Context Engineering）的重要性。

文章认为，管理和生成提示词的过程比简单的自然语言写作更为重要，需要自动化多次和大模型的交互。真正的复杂的AI应用不仅仅是简单的输入提示词，还需要自动化产生给大模型的提示词。

关键观点2: 文章详细描述了Cursor如何管理上下文来完成复杂的AI任务。

Cursor通过读取和整合用户提示词、模型所需的信息以及外部资料来构建完整的上下文。然后，它将上下文信息提供给大模型进行精细处理，并通过一系列的步骤和工具对结果进行修正和完善。

关键观点3: 文章指出Context Engineering实际上是Software Engineering的一种形式。

管理和组织上下文信息的需求促使了对AI的长上下文模型的探索和开发，可能带来未来的技术突破。

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