主要观点总结
文章讨论了生成式AI如何影响我们的工作和生活，并指出了在使用AI时可能遇到的问题。包括AI如何顺从我们的提问，可能引发认知偏见的放大。同时给出了如何使用AI拓展认知边界的方法，比如采用多种提问方式。
关键观点总结
关键观点1: 生成式AI如何迅速渗透我们的工作和生活。
生成式AI能够在海量文本中学习预测下一个最可能出现的词，并在训练过程中通过人类反馈强化学习进一步优化输出。这种技术使得获取信息变得更快更容易，但也可能限制了我们的深度思考和结构化吸收能力。
关键观点2: AI可能会顺从我们的提问，引发认知偏见的问题。
AI的本质是在海量文本中学习预测，并通过人类评审给出反馈来优化输出。这种训练机制使得AI倾向于取悦人类情绪，输出积极、顺从、鼓励性的语言。这种顺从性可能会让我们的认知惯性放大，丧失主动引入多方观点的能力。
关键观点3: 如何使用AI拓展认知边界。
作者给出了六种实用的提问方法论，包括苏格拉底式提问法、逻辑结构拆解法、归谬法、多维认知建模法、构建反思模板和模糊问题清晰化等，帮助我们在与AI对话时跳出默认立场、对抗思维惰性，让AI成为有建设性的对话伙伴。
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