主要观点总结
本文介绍了GLM-4-Voice的发布,它是智谱多模态大模型家族的新成员,具备完整的感官系统,实现了机器与人交互的自然与流畅。GLM-4-Voice具有直接理解和生成中英文语音的能力,能够根据用户指令调整语音的情感、语调、语速和方言等特征,且具有更低的延迟,支持实时打断,进一步提升交互体验。该模型已经上线清言app,同时开源供用户使用。文章还介绍了GLM-4-Voice的技术细节,包括其组成部分、预训练方式、使用方式等。此外,还介绍了智谱在迈向AGI过程中的其他进展,如AutoGLM的手机使用能力,以及智谱的技术升级曲线等。
关键观点总结
关键观点1: GLM-4-Voice的发布
它是智谱多模态大模型家族的新成员,具备完整的感官系统,实现了机器与人交互的自然与流畅。
关键观点2: GLM-4-Voice的能力特点
具备直接理解和生成中英文语音的能力,能够根据用户指令调整语音的情感、语调、语速和方言等特征。具有更低的延迟,支持实时打断,进一步提升交互体验。
关键观点3: GLM-4-Voice的技术细节
包括其组成部分、预训练方式、使用方式等。
关键观点4: 智谱的其他进展
如AutoGLM的手机使用能力,包括在Phone Use和Web Browser Use上的性能提升,以及智谱的技术升级曲线等。
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