诺奖级EST！最新成果公布全球，PFAS治理技术迎来史上最强突破！荣登国际舞台!

主要观点总结

这是一系列涵盖不同医学和生物信息学领域的在线课程，包括AI蛋白质设计、合成生物与基因电路设计、CADD计算机辅助药物设计、AIDD人工智能药物设计与发现、分子动力学模拟与虚拟筛选、机器学习代谢组学、深度学习基因组学、机器学习生物医学、AI智慧医疗影像技术和多模态医疗AI大模型等。课程旨在通过深度学习、机器学习等现代技术提升医学研究和药物开发的效率，并介绍相关的伦理、隐私、安全及法规问题。

关键观点总结

关键观点1: 课程涵盖多个医学和生物信息学领域

包括AI蛋白质设计、合成生物与基因电路设计、CADD计算机辅助药物设计、AIDD人工智能药物设计与发现、分子动力学模拟与虚拟筛选、机器学习代谢组学、深度学习基因组学、机器学习生物医学、AI智慧医疗影像技术和多模态医疗AI大模型等。

关键观点2: 课程目的

通过深度学习、机器学习等现代技术提升医学研究和药物开发的效率。

关键观点3: 伦理、隐私、安全及法规问题

课程中介绍了相关的伦理、隐私、安全及法规问题，强调在医学AI应用中需考虑这些因素。

关键观点4: 培训方式

课程通过腾讯会议直播形式进行，并提供直播回放和预习资料。

关键观点5: 报名费用及优惠

课程提供公费和自费两种报名方式，并设有报二赠一、报三赠一和报四赠二的优惠，以及全报优惠。报名费用可开具正规报销发票。