主要观点总结
文章介绍了“AI赋能·数字科技新业态发展论坛”的召开情况，该论坛聚焦人工智能与数据产业的前沿法律问题。文章详细描述了陈福律师关于数据资产化的主题演讲，包括数据资产化的核心逻辑、实践挑战与合规路径，以及企业如何建立数据资产合规管理体系。文章还涉及数据资产化的核心内容如确权、评估、入表等，以及数据合规的重要性和挑战。
关键观点总结
关键观点1: 论坛背景与主题
全球政治经济格局调整，数字经济发展政策持续加码，人工智能与大模型技术爆发式增长推动数字化、智能化转型。论坛聚焦人工智能与数据产业前沿法律问题，旨在打通技术创新、法律规制、产业应用的全链条生态。
关键观点2: 陈福律师的演讲重点
陈福律师阐述了数据资产化的核心逻辑、实践挑战与合规路径，包括数据资源化、资产化、资本化的三阶段，以及数据确权、合规管理的重要性。他强调了数据资产入表的核心动作和合规性工具，如DAC法律意见书的作用。
关键观点3: 数据确权的问题与挑战
数据确权面临法律定义模糊的挑战，我国现行法律尚未明确“数据权”概念。政策层面提出“数据资源持有权-加工使用权-产品经营权”的三分法，地方实践探索了知识产权登记与资产登记双轨制。确权问题直接影响数据交易的合法性与安全性。
关键观点4: 数据合规的重要性与挑战
数据合规以《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》为核心框架。企业需建立覆盖数据全生命周期的合规管理体系，遵循标准引领+法律护航的双轨制。陈福律师强调了合规管理的重要性，并指出了企业在任何环节的疏漏都可能引发的法律风险。
关键观点5: 陈福律师团队的工作成果与创新
陈福律师团队率先开展数据资产入表法律服务，并助力企业完成数据资产入表。他提出了“四三二”授权运营模式和“可信数据空间”概念，为公共数据开发和流通提供了系统性解决方案。此外，他还强调了企业建立“建-管-用”数据资产合规管理体系的重要性。
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