主要观点总结
本文介绍了Meta、贝索斯等科技巨头在打造超越人类的『超级大脑』方面所做的努力,包括高薪招聘专家当AI的『老师』,以及数据标注员角色的转变。文章提到了数据标注行业的产业升级,顶级AI集团正在用高薪的行业专家替代低成本的数据标注员。同时,随着AI模型的发展,对标注员的要求也在提高,需要处理的任务变得更加复杂,包括依赖本地语言技能和知识的任务以及对AI生成的内容进行最终质量控制检查。全球顶级AI公司正加大资金投入,确保模型在多个领域表现优秀,并愿意支付更高的薪酬给专家。
关键观点总结
关键观点1: 科技巨头如Meta和贝索斯正大力投入打造超越人类的『超级大脑』。
他们通过高薪招聘专家,包括物理学家和生物学家,作为AI的『老师』。此外,还投资数据标注初创公司以提高数据质量。
关键观点2: 数据标注行业正在经历产业升级。
顶级AI集团正在用高薪的行业专家替代低成本的数据标注员。随着AI模型的发展,对标注员的要求也在提高,需要处理的任务变得更加复杂。
关键观点3: 随着AI模型的发展,数据的重要性日益凸显。
企业正在加大对数据集的关注,以确保模型的性能。为了获取更复杂的数据集,AI公司愿意支付更高的薪酬给专家。
关键观点4: 人工智能的快速发展对数据标注员提出了新的挑战。
许多传统数据标注任务已经自动化,需要数据标注员具备更高的技能和专业知识,包括本地语言技能和领域知识。
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