从 Hadoop 到 Kubernetes：Pinterest 在 AWS EKS 上的可扩展 Sp...

主要观点总结

本文主要介绍了Pinterest将其基于Hadoop的数据平台替换为Moka的决策和过程。Moka是一个在AWS EKS上运行Spark的Kubernetes原生系统，带来了许多优势，包括容器化作业隔离、支持基于ARM的实例、改进的调度、简化的部署、降低的基础设施成本和提高的数据处理效率。Pinterest选择Kubernetes是因为其对容器编排和安全性的原生支持，以及混合实例类型的灵活性。文章还介绍了Moka的设计和实施细节，包括与现有系统的集成和新开发的服务。

关键观点总结

关键观点1: Pinterest将数据平台从Hadoop替换为Moka。

Moka是一个基于Kubernetes的Spark系统，带来了容器化作业隔离、支持基于ARM的实例等关键优势。

关键观点2: 选择Kubernetes的理由。

Pinterest选择Kubernetes是因为其原生支持容器编排和安全性，以及混合实例类型的灵活性。

关键观点3: Moka的设计和实施细节。

包括新的服务如Archer用于作业提交，Apache YuniKorn用于调度，存储从HDFS迁移到S3等。

关键观点4: Moka的影响和优势。

Moka帮助Pinterest实现更高效的资源利用和降低成本，同时通过新的服务和集成保持大规模性能。