TPAMI 2024 | 题目：自我监督的深度盲视频超分辨率

主要观点总结

文章介绍了基于自我监督学习的盲视频超分辨率方法，该方法无需真实高分辨率视频作为监督，同时估计模糊核和潜在的高分辨率视频。算法包括模糊核估计、光流估计和潜在高分辨率视频恢复三个主要部分，并利用自监督学习方法以端到端的方式训练整个网络。通过实验表明，该方法在基准数据集和真实世界视频上的性能优于现有最先进技术。

关键观点总结

关键观点1: 基于自我监督学习的方法

算法无需真实高分辨率视频作为监督，同时估计模糊核和潜在的高分辨率视频。

关键观点2: 模糊核估计

算法利用模糊核的稀疏属性，通过深度网络估计模糊核。

关键观点3: 光流估计

引入光流估计模块，利用相邻帧的信息进行更好的高分辨率视频恢复。

关键观点4: 潜在高分辨率视频恢复

算法通过辅助配对数据和视频退化约束，从原始低分辨率视频恢复潜在的高分辨率视频。

关键观点5: 实验与评估

算法在基准数据集和真实世界视频上进行了评估，并与其他方法进行了比较。