主要观点总结
本文介绍了CAGE-Proxvivo策略，这是一种在活体小鼠体内实现蛋白质功能和蛋白质-蛋白质相互作用按需精准化学调控的技术。通过机器学习辅助，研究团队成功将非天然氨基酸遗传编码到蛋白质中，实现了蛋白质的精准激活和脱笼。该技术具有普适性、活体兼容性和精准调控的优势，在生物医学领域具有广泛的应用前景，包括新型前药设计、精准免疫疗法和其他疾病治疗。这项创新成果为我们探索生命奥秘和攻克人类疾病带来了新的希望。
关键观点总结
关键观点1: CAGE-Proxvivo策略简介
CAGE-Proxvivo是一种在活体环境中实现蛋白质精准调控的技术。通过特定的化学小分子，可以在特定时间和空间内激活或抑制蛋白质的功能。
关键观点2: 机器学习在CAGE-Proxvivo策略中的应用
研究团队首次将蛋白质语言模型与结构建模相结合，利用机器学习技术加速非天然氨基酸遗传编码体系的开发效率。这为进一步拓展CAGE-Proxvivo的应用范围奠定了基础。
关键观点3: CAGE-Proxvivo策略的优势
CAGE-Proxvivo策略具有普适性、活体兼容性和精准调控的优势。它不仅可以应用于酶、受体和抗体等不同类型的蛋白质，还可以通过化学小分子克服传统光控技术的组织穿透深度限制，实现深层组织和器官的蛋白质调控。
关键观点4: CAGE-Proxvivo策略在生物医学领域的应用前景
CAGE-Proxvivo策略在生物医学领域具有广泛的应用前景，包括新型前药设计、精准免疫疗法和其他疾病治疗。它为基础生物学研究提供了强大的工具，并有望为攻克人类疾病带来新的希望。
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