干货分享 | SCI图形分析与绘制：Nat. Clim. Chang._基于R语言的线性混合模型可视...

主要观点总结

本文主要介绍如何基于R语言进行线性混合模型的可视化分析，包括夏季和年度尺度的永久冻土和非永久冻土生态系统的NEE（陆地碳吸收增加量）的变化趋势分析。包括数据读取、模型建立、模型检测、结果可视化等步骤，并提供了相关的R代码和数据分析包的下载链接。

关键观点总结

关键观点1: 文章介绍了使用R语言进行线性混合模型分析的方法，包括读取数据、建立模型、模型检测等步骤。

使用lme函数建立线性混合模型，通过lmerTest包进行模型检验，使用sjPlot、ggplot2等包进行结果可视化。

关键观点2: 文章提供了永久冻土和非永久冻土生态系统NEE的年度和夏季尺度的变化趋势分析。

通过线性混合模型分析了不同土壤类型中NEE的变化趋势，并进行了统计检验。

关键观点3: 文章提供了相关的R代码和数据下载链接。

读者可以通过百度网盘下载数据和R分析包，按照文中的步骤进行实际操作。