接入了DeepSeek后的飞书，强大到我有点陌生。

主要观点总结

本文介绍了作者在飞书多维表格中使用DeepSeek R1的出色体验，并详细描述了其处理公众号评论分析的过程，同时介绍了其他应用场景和体验。文章强调自动化在提高工作效率方面的巨大优势，并鼓励读者使用飞书多维表格和DeepSeek R1。

关键观点总结

关键观点1: 飞书多维表格接入了DeepSeek R1，实现了内容批量化处理。

作者通过处理公众号评论分析案例，展示了DeepSeek R1的强大功能，能够自动分析内容并生成标签结果。

关键观点2: DeepSeek R1具有强大的自动化能力。

作者通过创建脚本自动化处理评论数据，展示了DeepSeek R1如何帮助用户提高工作效率，并提供了详细的教程。

关键观点3: 飞书多维表格结合DeepSeek R1提供了丰富的可视化数据仪表盘。

作者利用多维表格的仪表盘功能，直观地展示了评论分析的结果，并提供了其他有趣的应用场景。

关键观点4: 自动化概念被推进了一大步。

飞书多维表格和DeepSeek R1的结合实现了自动化的批量数据处理，解放了用户的双手，提高了工作效率。