FPGA+GPU+CPU国产化人工智能平台

主要观点总结

本文介绍了一种采用国产化FPGA+GPU+CPU构建的多核异构智算终端，具有多种组合模式、低功耗、高可扩展性等硬件系统特点。该平台可灵活部署，具备高性能的算法移植能力和接口搭配，支持人工智能推理应用部署。该平台在智能安防、自动驾驶、工业制造等领域有广泛应用，可高效处理各类信息，实现智能化升级。同时，文章还介绍了中科亿海微公司的相关产品和服务，包括该公司的背景、主营业务、开发板试用等。

关键观点总结

关键观点1: 多核异构智算终端的特点和优势

采用国产化FPGA+GPU+CPU构建，形成低功耗、高可扩展性的硬件系统，具备多种组合模式。可快速移植算法架构，接口搭配灵活，部署灵活，功耗和算力性价比高，支持人工智能推理应用部署。

关键观点2: 平台的应用场景

该平台在智能安防、自动驾驶、工业制造、医疗健康、教育科研、金融商贸、城市建设等众多领域有广泛应用，可以高效处理图像、数据、传感等各类信息，精准完成监测、识别、分析、决策等复杂任务。

关键观点3: 中科亿海微公司的介绍和产品服务

中科亿海微电子科技（苏州）有限公司是中国科学院实控的高新技术企业，主营FPGA、自适应SoC、可重构计算系统等产品设计与服务。公司提供开发板试用和EDA软件试用，产品销售咨询可通过二维码进行联系。