云上玩转DeepSeek系列之六：DeepSeek云端加速版发布，具备超高推理性能

主要观点总结

本文主要介绍了DeepSeek-R1优化版模型的特点和优势。该模型是国内首个百亿级开源MoE模型，具有卓越的代码生成和复杂推理能力。为了应对产业落地中的挑战，PAI推出了DeepSeek-R1-PAI-optimized模型，旨在提高大模型的推理效率。

关键观点总结

关键观点1: 技术领先

DeepSeek-R1优化版模型基于自研的模型优化技术，能够在减小模型体积的同时保持良好的性能表现。

关键观点2: 高性能部署

DeepSeek-R1优化版模型支持单机部署，只需8卡GU120即可实现高性能部署，降低了硬件成本。

关键观点3: 性能跃升

相较于原模型，DeepSeek-R1优化版模型在吞吐量和响应延迟方面实现了显著的提升。在相同的SLO下，其并发和输出吞吐分别提升了492%和86%。

关键观点4: 易用性

DeepSeek-R1优化版模型提供了简洁的操作步骤，用户可以通过PAI控制台轻松部署和管理模型。同时，Model Gallery页面也提供了详细的模型介绍和调用方式说明。

关键观点5: 其他衍生模型

除了DeepSeek-R1优化版模型，PAI还提供了其他衍生版本的模型，以满足不同需求场景下的使用。这些模型包括节省显存的版本、小模型推理能力提升的版本以及小模型推理速度提升的版本。