金融行业数据安全治理新思路：全知科技打造一体化数据流动安全防线

主要观点总结

本文报道了由深圳塞恩斯科技、全知科技与人大金仓共同举办的证券期货行业数据库国产化与API安全技术交流会。会议聚焦金融行业数字化转型中的合规与安全挑战，特别是数据治理困境。全知科技的陈崇滨经理分享了以数据分类分级为治理基石的数据流动安全治理思路，包括AI赋能的数据分类分级、API数据接口安全全方位防护、内部用户数据行为监测治理和一体化风险监测平台建设等。全知科技作为API数据安全产品的领先者，已得到多项认证并在多家金融机构得到应用。

关键观点总结

关键观点1: 会议背景与目的

会议旨在探讨金融行业数字化转型中的合规与安全挑战，特别是数据库自主可控与数据接口安全的问题，寻求解决路径。

关键观点2: 数据治理的挑战

金融行业面临数据资产梳理不清、数据风险敞口扩大、数据流动难以追踪和数据管理难落地等困境。

关键观点3: 全知科技的数据流动安全治理思路

以数据分类分级为治理基石，通过AI赋能实现API数据接口安全全方位防护、内部用户数据行为监测治理和一体化风险监测平台建设。

关键观点4: 全知科技的产品与应用

全知科技的产品已得到多项认证，并在多家金融机构得到规模化应用，有效构建了企业的数据流动安全防线。