人工智能产业链核心:基础技术、人工智能技术及人工智能应用。 服务机器人核心:芯片、操作系统、AI技术。 工业机器人核心:减速器、伺服机、控制器。 无人机核心:控制、环境感知、路径规划。 无人驾驶汽车核心计算机科学、模式识别、智能控制技术。
目录
今天看啥  ›  专栏  ›  人工智能产业链union

【报告】招聘专题二:2025年人工智能典型企业招聘趋势分析报告(附PDF下载)

人工智能产业链union  · 公众号  · AI  · 2025-08-03 20:20
    

主要观点总结

文章介绍了《薪智: 2025年人工智能典型企业招聘趋势分析报告》的核心内容,包括宏观趋势、薪酬趋势、典型企业招聘画像与策略、人才需求核心特征、企业应对策略、未来展望等部分。文章还提到了人工智能产业链联盟筹备组的征集公告和一些相关的深度报告推荐。

关键观点总结

关键观点1: 宏观趋势

AI产业爆发,人才缺口巨大,市场规模不断扩大,全国AI人才缺口高达500万,而AI专业在校生仅4万余人,供需矛盾尖锐。

关键观点2: 薪酬趋势

AI领域2025年平均涨薪率达9.2%,岗位分化明显,如大模型/算法专家的年薪可达80-160万,传统AI岗位的薪资普遍为20-50万/年。掌握大模型、多模态、AI芯片等前沿技术者的薪资较传统算法岗高2-3倍。

关键观点3: 典型企业招聘画像与策略

不同企业的招聘趋势、热招岗位与薪酬有所不同,如浪潮信息、东方国信、商汤科技、阿里巴巴、科大讯飞等企业的招聘策略和需求特点。

关键观点4: 人才需求核心特征

技术方向如大模型、AI芯片、多模态交互等为招聘密集区。学历门槛以博士和硕士为主,经验偏好以3-5年经验占比最高。职能分布以IT类需求最大,同时销售/市场类和客服/支持类因AI商业化加速和AI客服落地而需求回升。

关键观点5: 企业应对策略和未来展望

企业应对策略包括薪酬策略、动态对标、人才保留和生态协作。未来展望中,技术维度如大模型、AI芯片等将持续推高顶尖人才溢价,数据维度实时薪酬数据、岗位画像、人才流动分析成为HR决策刚需,组织维度AI原生企业用扁平化+高股权颠覆传统人才管理模式。


免责声明

免责声明:本文内容摘要由平台算法生成,仅为信息导航参考,不代表原文立场或观点。 原文内容版权归原作者所有,如您为原作者并希望删除该摘要或链接,请通过 【版权申诉通道】联系我们处理。

原文地址:访问原文地址
总结与预览地址:访问总结与预览
推荐产品:   推荐产品
文章地址: 访问文章快照