如何解决文档处理中的顺序错误问题：文档阅读顺序及OCR阅读顺序代表应对方案

主要观点总结

本文主要介绍了文档顺序的问题，包括RAG切分的开源库Chonkie的五种切分方式、OCR中的阅读顺序问题以及文档布局中的阅读顺序问题。文章提到了一些解决方案，包括使用启发式方法、深度学习模型等，并讨论了不同方案的优缺点。文章还提到了开源代码和参考文献。

关键观点总结

关键观点1: RAG切分的开源库Chonkie的五种切分方式

Chonkie支持五种不同的文本切分方式，包括TokenChunker、WordChunker、SentenceChunker、SemanticChunker和SDPMChunker，可根据需求选择不同的切分方式。

关键观点2: OCR中的阅读顺序问题

在实际生产应用中，OCR组件活动会根据布局信息排列词语的顺序，但有时这种排列方式不符合人类的阅读习惯，需要解决阅读顺序问题。解决方案包括使用大模型进行OCR修正，以及使用启发式方法等。

关键观点3: 文档布局中的阅读顺序问题

文档布局中的阅读顺序问题涉及到版式布局分析和文本框的排列。解决方案包括使用启发式方法、深度学习模型等。文章还介绍了一些开源代码和参考文献。

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