刚刚，大模型装上「鹰眼」！首创高刷视频理解，谷歌Gemini 2.5完败

主要观点总结

文章介绍了面壁智能发布的最新端侧多模态模型MiniCPM-V 4.5，该模型具备高刷视频理解能力，并在图片理解、OCR、复杂文档解析、长视频理解等方面取得了显著成果。文章详细描述了MiniCPM-V 4.5的特点和优势，包括模型结构、训练范式等方面的创新。此外，文章还提到了端侧模型的挑战和评判标准，以及面壁小钢炮MiniCPM系列的目标和追求。

关键观点总结

关键观点1: 面壁智能发布新型端侧多模态模型MiniCPM-V 4.5

具备高刷视频理解能力，在图片理解、OCR、复杂文档解析、长视频理解等方面取得显著成果。

关键观点2: MiniCPM-V 4.5具备多项技术创新

采用全新模型结构3D-Resampler进行高密度视频压缩，实现高刷视频理解能力；实现OCR和知识学习的有效融合；采用通用域混合推理强化学习，提升模型性能。

关键观点3: 端侧模型的挑战和评判标准

端侧模型需在手机、平板、电脑、车机、机器人等终端设备上稳定、丝滑地运行。评判端侧模型的关键指标是稳定性、响应速度、推理效率等。

关键观点4: 面壁小钢炮MiniCPM系列的目标和追求

追求同等性能下最小化模型尺寸，同时提供最佳的推理效率和最低的推理开销。致力于追求极致的「能效比」，确保在提供SOTA级多模态表现的同时，带来最快的速度和最低的成本。

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