主要观点总结
本文介绍了百度设计团队如何利用AIGC实现百度UGC生态的繁荣,并详细拆解了AI人像的生成模式。文章涵盖了前言、AI成像调研、离线风格化玩法、在线风格化玩法、线上效果展示等内容。
关键观点总结
关键观点1: 百度设计团队通过使用AIGC推动百度UGC生态的繁荣。
百度设计团队推出了多种AI人像生成模式,包括离线风格化和在线风格化。
关键观点2: 离线风格化玩法介绍。
离线风格化是AI写真玩法最常见的形式,主要包括模板生成、用户面部融脸、AI视频合成三个阶段。其中模板生成是核心难点,需要预置相应的写真模板吸引用户参与。融脸技术作为核心技术支撑,需要在生成模板阶段进行同步测试。
关键观点3: 在线风格化玩法介绍。
在线风格化是另一种AI生成式玩法,更能带给用户定制的感受。流程相对复杂,会根据模型和玩法形成不同的流程。在线风格化的生成工作流包括生图模式、底层大模型、人脸识别模式等。大模型风格迁移和定制化模型训练是在线风格化的关键。
关键观点4: 线上效果展示。
百度APP AI发布器已经上线多种特色活动玩法,如五一、妇女节、短剧等。今后将继续深耕AI技术研究,推出更多定制活动玩法,结合用户喜好,让用户参与到自制AI玩法中去。
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