主要观点总结
本文是关于数据岗位求职的指南，介绍了相关的课程和项目。文章主要强调了暑期是求职数据岗的关键窗口期，提供了相关的数据分析和机器学习项目，旨在帮助学生备战秋招。课程特色包括分track教学、谷歌/麦肯锡师资团队支持以及免费1对1求职服务等。
关键观点总结
关键观点1: 数据岗位求职的重要性
随着科技的发展，数据岗位成为求职市场的热门选择。文章强调了暑期是数据岗位求职的关键窗口期，提醒有意向的同学需抓住这个时机进行准备。
关键观点2: 课程和项目介绍
文章详细列举了课程的内容，包括概率与统计基础、机器学习、Python入门知识等，并介绍了不同求职方向的项目，如银行用户预测与分析、电商平台用户评价分析等。
关键观点3: 课程特色
课程采用分track教学方式，可根据求职方向选择项目学习。课程团队由谷歌、麦肯锡等一线科技公司资深专家组成，提供免费的1对1求职服务，包括简历修改、模拟面试等。
关键观点4: 学员评价
文章展示了往期学员对课程的评价，表明课程对求职有很大的帮助。
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