AI早知道｜可灵AI 发布可图2.1图像生成模型；阿里通义开源网络智能体 WebSailor

主要观点总结

本文介绍了多个AI领域的最新进展，包括图像生成模型、网络智能体、端侧AI模型、通用人工智能行为准则以及视频生成编辑技术。文章总结了这些技术的关键特点和优势，并提供了相关的行动建议。

关键观点总结

关键观点1: 可灵 AI 发布图像生成模型 '可图 2.1'

新模型在指令遵循、人像美感和电影质感等方面有显著提升，支持超过180种风格响应，提升视觉创作岗位的素材产出效率。

关键观点2: 阿里通义开源网络智能体 WebSailor

WebSailor在中英文任务的BrowseComp评测集中表现出色，提升了依赖网络信息的岗位的效率，如市场调研和内容编辑。

关键观点3: 微软发布Phi-4-mini-flash-reasoning端侧AI模型

采用SambaY架构与GMU组件，推理吞吐量提升10倍、延迟降至1/3，专注数学与逻辑推理，适用于移动端和边缘设备上的任务处理。

关键观点4: 欧盟发布《通用人工智能行为准则》

涉及AI研发、应用的企业需调整合规策略，准则涵盖安全、透明和版权三方面，企业可自愿签署。

关键观点5: NVIDIA推出DiffusionRenderer技术

将视频生成与编辑结合，实现对3D场景的理解和操作，革新视频创作流程，提升真实感和适应性。

关键观点6: 谷歌DeepMind开源GenAI Processors库

为开发者提供构建异步、可组合的生成式AI工作流的工具，提升AI开发者的工作效率。

免责声明