AI应用开发的三个挑战

主要观点总结

文章讨论了AI技术在实际应用中的挑战，包括AI能力的不确定性、响应能力限制以及开发环境制约等问题。文章指出，尽管AI技术已经广泛应用，但真正成熟且有价值的AI应用仍然有限，主要原因在于AI技术还存在一些挑战需要克服。

关键观点总结

关键观点1: AI能力的不确定性限制了其适用范围。

AI功能的测试结果具有不确定性，使得其只能应用于开放式的、不要求精确结果的业务场景。软件测试模式也因此改变，更注重评估功能而非结果的重复正确性。

关键观点2: AI功能的响应能力限制了其适用范围。

AI功能的响应受到LLM的限制，无法做到实时响应。这导致了流式接口在AI开发中的普及，并影响了整个执行过程的速度。

关键观点3: AI开发环境和过程面临的挑战。

开发环境对机器配置、持续测评和兼容性要求较高，且需要使用不同版本的AI框架和编程语言。此外，开发人员必须掌握足够的AI技能，并保持对AI技术发展的跟踪。