GDPR与AIA中算法解释权的比较研究

主要观点总结

本文探讨了算法解释权在GDPR和AIA中的法律基础、适用范围以及内容，并分析了GDPR和AIA在权利和利益平衡方面的做法。文章指出，尽管AIA为算法解释权提供了更明确的法律基础，但算法解释权的适用范围及解释范围的模糊性问题并没有得到改善，这可能会在一定程度上阻碍算法解释权的适用及发展。

关键观点总结

关键观点1: 算法解释权的法律基础

GDPR和AIA都为算法解释权提供了法律基础，但GDPR的规定较为模糊，而AIA则更加明确。

关键观点2: 算法解释权的适用范围

GDPR和AIA都限制了算法解释权的适用范围，但两者的方法不同。GDPR通过人类在决策过程中的实质性参与程度来限制范围，而AIA则更关注系统本身，不考虑人类在决策过程中所发挥的作用。

关键观点3: 算法解释权的内容

GDPR和AIA对算法解释权的内容都有模糊之处，主要集中在是否需要解释算法公式、是否需要提供系统整体的一般性解释或特定决策的具体性解释等方面。

关键观点4: 权利和利益的平衡

GDPR和AIA都试图平衡数据主体的权利和数据控制者的利益，但AIA并未采取措施平衡数据主体的算法解释权和欧盟或成员国立法者可能施加的过度限制。

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