2025人工智能十大趋势报告

主要观点总结

该文章主要介绍了腾讯研究院发布的关于人工智能行业报告的概述及关键趋势。报告详细阐述了人工智能的十大趋势，包括强化学习、原生多模态生成、声音模型的进化、智能体的双轨进化等。同时，文章还强调了公众号并非搜索引擎，相关报告可以通过小程序查阅下载。

关键观点总结

关键观点1: 人工智能的强化学习趋势

强化学习在大语言模型领域引发深刻变革，从RLHF向RLVR转变，推动大模型从“听起来正确”向“确实正确”转变，提升核心推理能力，赋能大模型实现智能体飞跃。

关键观点2: 原生多模态生成趋势

原生多模态模型从多种模态的统一感知与生成设计，实现跨模态信息的深度交互、对齐与融合，推动AI的一体化跃迁。

关键观点3: 声音模型的进化趋势

声音模型广进化，从机械化文本朗读向基于语境理解的情感化表达转变，展现出强大的本土化适应能力，实现了从单纯的声音生成向跨模态理解与匹配生成的技术跃升。

关键观点4: AI Agent的分化与进化趋势

AI Agent分化为编排类Agent和端到端Agent模型，前者通过预定义代码路径编排LLM与外部工具交互，后者通过强化学习等技术将能力直接训练到模型内部。

关键观点5: AI成为个性化生活的操作系统趋势

AI正从单一任务工具转变为个性化生活的操作系统，整合用户多模态数据，根据用户需求动态调整行为，实现“共生”而非单向服务。

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