从0到1搭建一个智能分析OBS埋点数据的AI Agent｜得物技术

主要观点总结

文章记录了从产生想法到构建MVP验证想法的整个过程，涉及使用AI能力对现有功能进行扩展的场景，特别是在指标分析、查询数据、表结构理解和OBS数据分析方面的应用。

关键观点总结

关键观点1: 背景

某天打开组内的Grafana仪表盘，对埋点从触发后到展示为各种图表的过程产生好奇，于是开始探索并总结了以下链路。

关键观点2: 思考

在分析当前系统的痛点后，意识到这是一个可以利用AI能力对现有功能进行扩展的典型场景，并意识到需要解决的关键问题。

关键观点3: 方案

为了解决上面的问题，需要创建一个能够执行查询的端点，利用已有的Grafana API；使用RAGFlow服务来根据用户的查询生成精准的参数和SQL查询；构建一个OBS Agent来整合AI和数据平台，实现自动化数据分析。

关键观点4: 成果

最终生成了分析报告，展示了使用AI进行数据分析的成果。

关键观点5: 总结

总结整个过程中遇到的问题和解决方案，以及对未来的展望和建议。