干货 | 携程国际机票基础数据中台化：构建高效的数据管理和应用平台

主要观点总结

本文概述了携程机票在基础数据处理中所做的中台化设计方案，包括背景与挑战、原则与目标、关键技术实践、技术架构概览、成效和未来计划。

关键观点总结

关键观点1: 背景与挑战

随着携程国际机票业务的快速发展和全球化战略的推进，数据管理和处理的挑战日益凸显，需要构建一套高效的数据中台系统来解决数据生产、消费过程中的问题。

关键观点2: 原则与目标

确立数据生产者和消费者的核心目标，追求数据资源的高效整合、消除数据孤岛、提高数据处理效率、确保数据质量标准等。

关键观点3: 关键技术实践

介绍了在基础数据中台化建设过程中的关键技术实践，包括数据一致性、数据时效性、系统健壮性、消费流程优化和数据治理等方面的探索和尝试。

关键观点4: 技术架构概览

宏观阐述了携程国际机票基础数据中台化建设的关键技术实现，包括各个核心模块的功能和协作方式。

关键观点5: 成效

数据中台实现了从数据生成到消费的全生命周期覆盖，提升了数据治理、成本控制、安全性和运营效率等方面的性能。

关键观点6: 未来计划

计划对数据中台进行深入迭代和优化，包括提升自动化程度、加强系统稳定性、构建更健壮的系统架构、优化数据更新和分发机制、提高数据可读性和易用性等方面。

免责声明