淘宝人生DIY工坊，0门槛玩出高定风

主要观点总结

文章介绍了淘宝人生的换装互动游戏及其二代的服装效果。文章详细描述了如何通过结合AI生产内容来提升游戏质量，包括DIY工坊玩法、模型优化、AI算法参数优化等举措。最后，介绍了该设计团队是如何利用丰富的3D资产进行自有数据集训练，以保证游戏质量和风格，并提供了低门槛、高自由度的创作体验。

关键观点总结

关键观点1: 淘宝人生游戏的服装效果提升

通过不断的美术效果优化，淘宝人生的服装华丽程度、层次、效果等方面均有所提升，同时推出了偏写实风格的淘宝人生二。

关键观点2: AI与游戏的结合

在内容生产的效果和质量稳定的情况下，团队通过结合AI生产内容，在多个制作环节中逐渐成熟。作为换装游戏，团队在3D和AI结合上希望探索出独特的玩法形态，实现玩家可以0门槛的发挥创作做出自己的定制服装。

关键观点3: DIY工坊玩法和模型优化

在淘宝人生六周年活动中，上线了DIY工坊玩法。针对DIY模型做了独特的制作规范，使玩家可以通过直觉就能理解涂鸦和最终服装的关系。

关键观点4: AI算法参数优化和质感预设参数

优化AI算法参数适配不同样的内容输入，根据形状、配色、质感、还原度四个方面做了四组不同的AI生成参数。同时，添加了亮片、蕾丝、漆皮、毛衣等预设的材质表现。

关键观点5: 简化版型增加自由度

发现简单版型更受欢迎，团队简化了衣服上的纹理与结构表现，降低版型复杂度，给AI生成留空间。对裙子品类进行归纳整理，制作了一系列服装零件，并通过这些零件模型涵盖裙子品类各类版型。

关键观点6: 自有数据集训练

利用淘宝人生丰富的3D资产进行自有数据集训练，使用现有的3D资产制作成多视角的AI数据集进行训练微调，以提高美术风格和多视角的一致性，增加服装关键词的服从度。