主要观点总结
本文介绍了吴泳铭在2024年云栖大会上的演讲内容。他分享了阿里云的战略规划,包括AI发展的速度、模型推理成本的下降、下一代模型的需求以及AI在各行业场景中的广泛应用。此外,吴泳铭还谈到了生成式AI的价值创造以及对数字世界和物理世界的重构,以及AI计算体系的主导地位正在加速演进。最后,他强调了阿里云在AI技术研发和基础设施建设方面的投入。
关键观点总结
关键观点1: 吴泳铭分享了AI发展的速度和成就。
吴泳铭表示过去22个月AI发展的速度超过任何历史时期,大模型已经能够完成复杂的编程任务,数学能力有了显著提升。
关键观点2: 模型推理成本的大幅下降。
一年来,通义千问API在阿里云百炼上的调用价格下降了97%,百万Tokens调用花费最低已经降到了5毛钱。吴泳铭认为推理成本是应用爆发的关键问题,阿里云将继续降低成本。
关键观点3: 下一代模型的需求和全球竞争。
吴泳铭表示要实现真正的AGI,下一代模型需要具备更大规模、更通用、更泛化的知识体系,以及更复杂更多层次的逻辑推理能力。全球先进模型竞争的投入门槛将达到数十亿、数百亿美金的级别。
关键观点4: AI的价值创造和对物理世界的改变。
吴泳铭认为AI最大的价值在于通过给生产力供给增加智能,为世界创造更大的内在价值。AI将逐渐渗透数字世界,并接管数字世界,物理世界的大部分事物都会具备AI能力,形成下一代的全新产品。
关键观点5: AI计算体系的主导地位正在加速演进。
吴泳铭提到,AI计算正在加速演进,成为计算体系的主导。生成式AI对数字世界和物理世界的重构,将带来计算架构的根本性变化。
关键观点6: 阿里云在AI技术研发和基础设施建设方面的投入。
吴泳铭表示阿里云正在以前所未有的强度投入AI技术研发和基础设施建设,包括单网络集群已拓展至十万卡级别,并且在芯片、服务器、网络等各个方面都有投入。
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