BCI-T：Nature子刊 | 脑机接口实时解码内心言语

主要观点总结

该研究通过植入微电极阵列的语音脑机接口（BMIs）技术，在两名四肢瘫痪患者的边缘上回（SMG）和初级躯体感觉皮层（S1）进行神经活动记录。研究发现，内部和发声语音在SMG中具有可解码的神经表征，且存在共享语言处理的神经活动模式。该研究揭示了SMG和S1在内部言语和发声言语过程中的神经活动特征，并讨论了内部语音解码和BMI技术的潜力。

关键观点总结

关键观点1: 神经表征的解码

在两名参与者中，SMG的单个神经元群体水平在内部和发声言语上显示出显著的神经表征。从SMG记录的人口活动，内部口语和发声单词明显可解码。

关键观点2: 解码准确率

离线分析中，每个参与者的平均解码准确率分别为55%和24%（概率水平为12.5%），在线内部语音BMI任务中，平均准确率分别为79%和23%。

关键观点3: 共享神经表征的证据

在参与者1中发现了内部言语、单词阅读和发声语音过程之间共享神经表征的证据。SMG代表单词和伪词，为语音编码提供了证据。

关键观点4: 不同的内部语音策略

参与者采取了不同的内部语音策略来提高解码准确度，包括听觉想象和视觉想象。

关键观点5: SMG和S1的区别

在参与者中，S1的活动被发声调节，而不是内部言语调节。这表明在内部言语产生过程中没有发生声带的发音运动。

关键观点6: 研究的意义

这项工作为高性能的内部语音BMI的概念证明，并揭示了不同语言处理过程中的共享神经活动模式。

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