天天叫 AI 编程多厉害，真用起来气死人啊

主要观点总结

文章讨论了关于AI写代码的一些问题，包括AI在写公司底层框架时忽略缓存击穿和性能等问题，以及程序员对此提出的建议和策略。文章提到程序员需要像程序员一样思考，而不是像项目经理那样“画饼”。

关键观点总结

关键观点1: AI写代码的问题

AI在写代码时可能存在不考虑一些重要的因素，如缓存击穿和性能等，这需要程序员关注并及时提出改进意见。

关键观点2: 程序员的建议与策略

针对AI写代码的问题，有程序员提出具体的建议和策略，如拆分需求、分步规划、提供清晰的实现思路，以及通过“重文档、轻直接生成”的策略与AI进行磨合。

关键观点3: 高效使用AI的前提

文章强调高效使用AI的前提是需要像程序员一样思考，而不是像项目经理那样只关注表面规划。这提醒我们在使用AI工具时需要具备专业的思考方式和技能。