主要观点总结
本文是关于国家发展改革委、国家数据局、教育部、科技部、中共中央组织部联合发布的关于加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的意见。旨在培养深化数据要素市场化配置改革和人工智能高质量发展所需人才,统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设。
关键观点总结
关键观点1: 加强数据要素学科专业建设
优化学科专业设置,支持数据要素相关学科专业建设,包括数据科学与工程、数字经济与管理等。支持分层分类建设,建设数字学院,加强特色专业建设,如数据技术、数据分析、数据安全等。建强核心教学要素,加快相关学科专业课程教材体系建设,推进教育教学改革。
关键观点2: 推进数据行业职业教育
打造产教融合生态,建立职业教育体制机制,推动教育教学改革,鼓励数据企业参与职业院校教育教学。丰富课程教材资源,支持数据企业、行业协会商会与职业院校共同建设数字课程,建设教学资源库。
关键观点3: 繁荣数据领域学术研究
加强科研组织建设,推动成立数据领域科技社团,开展高层次数字人才培养行动。加快主攻方向研究,系统开展数据领域战略研究,深入开展基础理论和政策法律研究,建立科学数据基础,培养数据工程团队。
关键观点4: 促进数据领域产学研用协同
建设典型应用场景,推动科技创新与产业创新深度融合。创新协同培养模式,支持高校与企业等共建数字领域专业特色学院。打造科技创新平台,按照“揭榜挂帅”模式,依托优势高校建设运营数据要素产教融合创新平台。
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