BCG高管视角 | AI前沿探索之供应链篇

主要观点总结

文章讨论了生成式AI在供应链管理中的价值和应用，以及如何构建长期愿景来全面释放其潜力。文章还涉及了企业需要关注哪些局限和风险，以及如何协调人员、流程、技术和数据以确保生成式AI的成功落地。

关键观点总结

关键观点1: 生成式AI为供应链管理带来的实际价值

生成式AI降低了使用AI的门槛，推动普及，释放供应链价值。它强化数据系统和分析能力，助力企业数字化转型。高级智能代理推动流程自动化的创新。

关键观点2: 当前及中期应用的最佳领域

虽然具体领域可能因企业而异，但生成式AI在供应链管理的需求预测、库存管理、物流优化等方面具有广泛应用前景。

关键观点3: 企业如何入手应用生成式AI

企业需要明确生成式AI的部署目标，识别技术、数据和人员的赋能要素。与专家团队密切合作，共同打造符合企业需求的解决方案。

关键观点4: 如何构建生成式AI的长期愿景

企业需要从战略高度考虑生成式AI在供应链管理的长期应用，制定明确的愿景和规划，确保资源的持续投入和技术的持续创新。

关键观点5: 应用生成式AI的局限和风险

企业在应用生成式AI时需要注意数据安全、技术成熟度、人员接受度等方面的局限和风险，并进行相应的管理和应对措施。

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