刷题500道却被拒?谷歌/亚马逊最新面经曝光: Leetcode没用上, 系统设计成了新门槛!

主要观点总结

这篇文章讨论了求职者在刷题过程中的常见困惑和反思，工程师和面试官的真实评论提到刷题数量并非决定性因素，重要的是算法理解、沟通技巧和系统设计能力。文章还包含了关于Google和Amazon面试经验分享，强调不同公司对面试者的考察重点不同。

关键观点总结

关键观点1: 刷题数量并不等同于面试通过率。

工程师和面试官强调，刷题的数量并不是最重要的，真正理解和掌握算法才是关键。质量比数量更重要。

关键观点2: 面试中除了算法，还注重系统设计能力。

Google面试更注重算法考察，而Amazon面试则更偏向系统设计和工程实践。系统设计能力的比重正在快速上升。

关键观点3: 面试中沟通能力、表达思路的清晰度和系统设计能力很重要。

除了算法能力，沟通技巧和表达思路的清晰度也是面试中拉差距的重要因素。

关键观点4: 刷题是起点，但理解背后的本质逻辑更重要。

单纯刷题并不能保证通过面试，理解题目背后的逻辑和思路更为重要。

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