云、数据、与AI：驱动进步的新引擎

主要观点总结

本文探讨了企业在数字化转型过程中如何真正释放人工智能（AI）的巨大价值。文章指出，全球对AI的期待空前高涨，但很多企业尚未在利润方面看到AI带来的实质性成果。文章分析了造成这种预期与现实落差的原因，并提出企业需要通过系统性转型来真正释放AI的价值。转型包括将传统本地部署软件迁移到现代化云端应用，构建现代化的数据管理能力，并在全企业范围内部署AI智能体。

关键观点总结

关键观点1: AI成为全球投资重点领域，投入规模持续攀升。

文章介绍了全球对AI的投资情况，包括美国推进的“Stargate”项目、沙特阿拉伯和阿联酋采购先进AI芯片等。

关键观点2: 麦肯锡调研显示，超过80%的企业尚未在利润方面看到AI带来的实质性成果。

文章引用了麦肯锡的调研数据，指出企业在AI应用方面的预期与现实之间的落差。

关键观点3: 企业需要通过系统性转型来真正释放AI的价值。

文章分析了企业现有的问题，并指出企业需要构建三大核心能力：现代化的云端软件、现代化的数据管理体系，以及与两者紧密集成的AI技术体系。

关键观点4: 云转型是释放AI价值的关键一步。

文章强调了云转型的重要性，并解释了云转型带来的价值，包括实现跨部门端到端的覆盖，天然协同，开箱即用等。

关键观点5: 企业需要构建现代化的数据管理解决方案。

文章介绍了数据管理解决方案的重要性，并将其比作“智能文件柜”，能够帮助企业全方位掌握业务全貌，使AI技术能够访问、理解并协同处理企业内的各类业务流程。

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