综述 | 免疫治疗的预测生物标志物

主要观点总结

本文综述了关于免疫治疗预测性生物标志物的研究进展，包括静态预测性生物标志物如PD-L1表达、肿瘤突变负荷（TMB）、微卫星高度不稳定（MSI-H）等，以及基于组织的生物标志物研究面临的挑战和动态预测性生物标志物的发展趋势。文章还介绍了基于组织的纵向生物标志物、基于血液的生物标志物、放射组学、肠道微生物群、患者特异性生物标志物等方面的研究进展。

关键观点总结

关键观点1: 免疫治疗预测性生物标志物的研究进展

包括静态预测性生物标志物如PD-L1表达、TMB和MSI-H等，这些生物标志物在不同癌症类型中的临床效用仍不明确，面临诸多挑战和局限性。

关键观点2: 基于组织的生物标志物研究面临的挑战

分析方法局限性、肿瘤异质性、患者异质性等问题使得基于组织的生物标志物预测效果有限。

关键观点3: 动态预测性生物标志物的发展趋势

包括基于组织的纵向生物标志物、基于血液的生物标志物、放射组学等，这些新兴技术有助于更准确地评估治疗反应和预测治疗结局。