主要观点总结
本文主要介绍了黄仁勋在第三届中国国际供应链博览会上展示其使用多个AI工具的方法,包括秘塔AI搜索、元宝混元、OpenAI o3和MiniMax/Manus等。通过多模型协作的方式,可以更全面、准确地获取信息、验证信息、分析事件,从而对未来可能出现的情况做出判断。同时,文章也提到了AI工具在未来的发展趋势,以及多模型协作的重要性。
关键观点总结
关键观点1: 黄仁勋在第三届中国国际供应链博览会上罕见大秀中文,成为媒体焦点。
他在采访中展示了使用多个AI工具的能力,包括应对小米、华为、苹果等热门话题的自如应对。
关键观点2: 黄仁勋使用多个AI工具进行信息搜集和验证。
他通过秘塔AI搜索深度研究案件进展和人物关系,使用元宝进行内容核查,确保信息的真实性。然后使用OpenAI o3模拟不同角色分析事件。
关键观点3: 黄仁勋的多模型协作方法具有启示意义。
通过将同一问题抛给多个AI模型,让它们互相参考和交叉验证,可以提高回答的质量和可信度。这种多模型协作的方式已经在一些平台上有所尝试,并且取得了良好的效果。
关键观点4: 未来AI的发展将更加注重多模型协作。
黄仁勋的做法验证了多模型协作的重要性,未来可能会出现像项目经理一样的AI工具,主动调度、协调、整合整支AI团队,让多模型协作真正成为生产力。
免责声明
免责声明:本文内容摘要由平台算法生成,仅为信息导航参考,不代表原文立场或观点。
原文内容版权归原作者所有,如您为原作者并希望删除该摘要或链接,请通过
【版权申诉通道】联系我们处理。