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转丨八项AI大模型相关国家标准 你需要了解!

安全学习那些事儿  · 公众号  · 科技自媒体 互联网安全  · 2025-06-16 07:00
    

主要观点总结

该文章主要介绍了生成式人工智能相关的技术及其安全要求。生成式人工智能能够产生文字、图像或其他媒体以回应提示工程,例如ChatGPT。文章还介绍了多项关于生成式人工智能服务安全的国家标准,包括GB/T 45654-2025、GB/T 45652-2025、GB/T 45674-2025等,它们分别规定了生成式人工智能服务的安全要求、预训练和优化训练数据的安全规范以及数据标注的安全规范等。此外,文章还涉及人工智能生成合成内容标识方法、人工智能管理体系、大模型的通用要求等相关内容。同时,文章也提到了人工智能安全认证专家(CAISP)认证的相关内容,并介绍了汇哲科技及其培训服务。

关键观点总结

关键观点1: 生成式人工智能技术不断发展,为社会生产生活提供便利,但同时也带来大量网络安全新风险和挑战。

生成式人工智能能够产生文字、图像等媒体以回应提示,但存在安全风险,需要标准规范来提高其安全性。

关键观点2: 多项国家标准发布,规范生成式人工智能服务安全。

包括GB/T 45654-2025、GB/T 45652-2025、GB/T 45674-2025等标准,分别规定了生成式人工智能服务的安全要求、预训练和优化训练数据的安全规范以及数据标注的安全规范等。

关键观点3: 人工智能安全认证专家(CAISP)认证的重要性。

该认证为AI领域从业人员提供全面的AI安全课程,培养其在这一领域的专业能力。

关键观点4: 网络安全问题的现实案例。

包括美伊利保险公司因网络攻击导致的业务中断、永善县农信合作联社因违反网络安全规定被罚款,以及小区门禁数据被不法分子利用等案例。


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