孙天澍教授合作论文登上国际顶刊MS：量化数据资产对数字平台经济的巨大价值

主要观点总结

本文报道了孙天澍教授关于电商平台数据资产价值的研究。通过对拥有超过1000万卖家和数亿用户的顶尖电子商务平台进行大规模随机实验，发现关闭个性化算法推荐对买家和卖家产生巨大冲击，并量化了数据资产对数字平台经济的重要性。该研究揭示了个人数据在数字平台经济中的核心价值，以及数据资产在培育平台经济多样性方面的关键作用。论文发表在Management Science期刊上。

关键观点总结

关键观点1: 研究背景及目的

随着数字经济的迅速发展，数据资产成为数字经济中的关键要素。本研究旨在通过大规模随机实验，揭示数据资产在数字平台经济中的价值。

关键观点2: 研究方法与实验设计

研究团队与顶尖电子商务平台合作，面向超过55万名随机用户开展大规模随机实地实验。实验通过关闭平台首页基于个人数据的算法推荐系统，评估数据资产对数字平台经济的重要性。

关键观点3: 实验结果与分析

实验结果显示，关闭个性化算法推荐对买家和卖家双方均产生巨大冲击，消费者参与度（点击率、产品浏览量）和交易额（GMV）均出现大幅下降。研究还发现，中小商家、长尾商品和小众创新尤其依赖数据资产来精准匹配目标用户，从而在平台经济中繁荣发展。

关键观点4: 论文主要贡献

本研究系统地阐释和量化了数据资产对数字平台经济的巨大价值，揭示了个人数据在数字平台经济中的核心价值，以及数据资产在培育平台经济多样性方面的关键作用。

关键观点5: 研究团队及背景

研究团队由长江商学院孙天澍教授领导，其研究聚焦在企业数字化转型，特别是在技术与商业的交叉融合领域。该团队在国际上享有盛誉，其研究成果发表在多个国际顶级期刊和会议上。

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