计图开源：一致角色生成框架Photomaker和StoryDiffusion

主要观点总结

NK-JittorCV最新开源了NK-Diffusion仓库，支持计图框架在AIGC领域的应用。仓库包括两个重要工作：PhotoMaker和StoryDiffusion。PhotoMaker能够基于文本提示生成个性化的ID图像，而StoryDiffusion能够生成一系列一致性的图像或视频。两者都已在GitHub上开源，并提供了详细的教程。NK-JittorCV聚焦计算机视觉领域，为优秀的计算机视觉项目提供支持。

关键观点总结

关键观点1: NK-Diffusion仓库的开源

NK-JittorCV最新开源了NK-Diffusion仓库，用于支持计图框架在AIGC领域的应用。

关键观点2: PhotoMaker的介绍和特点

PhotoMaker能够基于文本提示生成个性化的ID图像，具有高效率、高质量与多样性、强大的控制性等特点。

关键观点3: StoryDiffusion的目标和特点

StoryDiffusion旨在解决基于扩散的生成模型在生成一系列图像时保持内容一致性的挑战，提出了一种新的自注意力计算方法，并已经开源Jittor版本代码。

关键观点4: NK-JittorCV的目标和重要性

NK-JittorCV是由南开大学媒体计算实验室主导并维护的Jittor代码仓库，聚焦计算机视觉领域，围绕国产的Jittor框架为优秀的计算机视觉项目提供支持。