Kimi首个万亿参数模型开源！免费可用，超强Agent推理，附实测体验

主要观点总结

月之暗面发布并开源了两款旗舰模型Kimi K2系列，包括基础预训练模型Kimi-K2-Base和通用指令微调版本Kimi-K2-Instruct。Kimi K2在编程能力、工具调用能力和数学推理等方面表现优秀，但在某些基准测试中略逊于其他顶尖模型。它使用了MuonClip优化器进行训练，提高了token利用效率，并引入了大规模Agentic Tool Use数据合成和通用强化学习技术。Kimi K2 API已上线，支持最长128K上下文，提供计费服务。月之暗面还计划在未来加入视觉理解和思考能力。

关键观点总结

关键观点1: 发布并开源两款旗舰模型Kimi K2系列

月之暗面发布了最新一代MoE架构基础模型Kimi K2，总参数量达到1万亿，并已经开源。Kimi K2系列包括基础预训练模型Kimi-K2-Base和通用指令微调版本Kimi-K2-Instruct。

关键观点2: Kimi K2的能力表现

在编程能力方面，Kimi K2能生成有设计感与视觉表现力的代码，支持粒子系统、可视化和3D场景等表现形式。在工具调用方面，Kimi K2具备复杂指令解析能力，可将需求自动拆解为一系列格式规范、可直接执行的ToolCall结构。此外，它在数学推理方面也表现出色。

关键观点3: Kimi K2的技术特点

Kimi K2使用了MuonClip优化器进行训练，提高了token利用效率。月之暗面还应用了大规模Agentic Tool Use数据合成和通用强化学习等技术，提升了模型的通用智能能力。此外，Kimi K2 API已上线，支持最长128K上下文，提供计费服务。

关键观点4: 未来计划

月之暗面计划在未来陆续加入视觉理解和思考能力。目前，Kimi K2尚不支持这些能力，但月之暗面正在致力于实现这些功能。

免责声明