新版 Kimi 突然发布！首个万亿开源模型不是 R2 是 K2，OpenAI 临时推迟开源 | 附实...

主要观点总结

本文主要介绍了国产开源大模型的竞争态势，以及Kimi K2模型的发布和特性。DeepSeek和Kimi等公司在开源模型方面的竞争日益激烈，而Kimi K2模型在性能、多场景适应性、任务完成度等方面表现出色，引起业界关注。

关键观点总结

关键观点1: 国产开源大模型的竞争态势

年初的AI六小虎竞争激烈，如今只有少数几家公司仍能在市场上立足。DeepSeek公司通过开源即发布策略，迅速占领市场。与此同时，其他公司也在加速入局，力求在市场中获得一席之地。

关键观点2: Kimi K2模型的发布

Kimi K2模型正式发布并开源，该模型基于MoE架构打造，参数总规模达1T，激活参数32B。K2模型在代码生成、Agent调度、数学推理等任务中具备竞争力，并在多个基准测试中取得开源模型中的最佳成绩。

关键观点3: Kimi K2模型的表现

Kimi K2模型在实际应用中表现出色，尤其在写作能力的提升方面。它在处理复杂的任务时，如隐喻处理、编程任务等，都有不错的表现。同时，该模型也存在一些不足，如视觉体验上的瑕疵和执行力的波动。

关键观点4: Kimi K2的技术特点

Kimi K2模型兼容OpenAI和Anthropic的API协议，具备自动指令拆解和任务链构建能力。其背后是月之暗面Kimi团队自研的一整套技术路径，包括训练策略、数据合成、部署路径等方面的创新。

关键观点5: 开源和商业化方面的进展

Kimi K2模型的Instruct模型和FP8权重文件已经上传至Hugging Face。商业化方面，Kimi K2的API服务已经正式上线，并提供了相关的定价信息。与此同时，OpenAI CEO Sam Altman宣布推迟开放权重模型的发布，与Kimi的开源策略形成对比。

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