深度学习精要 :基于 R 语言(含书籍+代码)

主要观点总结

本书结合R语言介绍深度学习软件包H2O，帮助读者理解深度学习的概念。内容包括深度学习的基础知识、训练预测模型、防止过拟合、识别异常数据、训练深度预测模型以及调节和优化模型等。

关键观点总结

关键观点1: 介绍深度学习在R语言中的应用

书中介绍了如何将R语言和深度学习模型或深度神经网络结合起来，解决实际的应用需求。

关键观点2: 涉及深度学习的主要概念和技术

包括神经网络的概念、深度神经网络、使用R包进行深度学习等。

关键观点3: 涵盖书籍的主要章节内容

包括深度学习的入门、训练预测模型、防止过拟合、识别异常数据、训练深度预测模型以及调节和优化模型等章节的介绍。