不叠甲地聊聊，阶跃星辰 Step3 的多开好省是怎么「省」的丨开发者自述+招人

主要观点总结

本文介绍了阶跃星辰新一代基础大模型Step 3的发布会和一些关键技术，包括其在媒体见面会上的亮点以及技术的详细介绍，如「最适合应用的模型」观点、系统与硬件特性、模型成本优化等。同时提到阶跃星辰联合创始人朱亦博的分享，包括系统思想脉络、模型设计、硬件设计等方面的内容。最后提到招人信息和知乎AI社群的相关内容。

关键观点总结

关键观点1: 阶跃星辰新一代基础大模型Step 3的发布和关键技术介绍

阶跃星辰在WAIC前夕发布了新一代基础大模型Step 3，提出“最适合应用的模型”观点，展示了其在多模态推理、视觉感知和复杂推理能力等方面的成果。同时介绍了其从系统与硬件特性切入的架构设计，以及模型成本优化等方面的技术细节。

关键观点2: 阶跃星辰联合创始人朱亦博的分享

朱亦博分享了关于系统思想脉络、模型设计和硬件设计等方面的内容。他提到了PD分离和AF分离的系统思想，解释了其背后的原理和优势。他还谈到了模型设计的思路，包括如何通过AF分离对模型结构设计进行梳理，以及硬件设计的相关内容。

关键观点3: 招人和知乎AI社群的信息

文中提到了公司的招人信息，欢迎追求model-system-hardware co-design的人才加入。同时介绍了知乎AI社群，邀请泛AI爱好者加入，参与AI资讯的讨论、测评和开发者反馈。

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